（本文作者陈剑为复旦大学金融学教授）生活中的很多问题，都是随机优化的问题，比如：在窗口排队，你选的队半天都没挪窝，但是别的队更长，应该换一个队伍排吗？高考结束，分数出来了，提前录取的分数低，但是被录取则不能选择其他学校，到底提前录取选哪个学校？
请注意，Adam这个名字并不是首字母缩写词，实际上，作者在论文中指出，该论文首次在ICLR 2015上作为会议论文发表，标题为Adam: A method for Stochastic Optimization， that the name is derived from ada
相关工作以FastAdaBelief: Improving Convergence Rate for Belief-based Adaptive Optimizers by Exploiting Strong Convexity为题发表在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems上。
M. Fronita， R. Gernowo， V. Gunawan. 2017. Comparison of Genetic Algorithm and Hill Climbing for Shortest Path Optimization Mapping. The 2nd International Conference on Energy， Environment and Information System . August 15th — 16th 2017. Semarang . pp: 1–5.
摘 要： 针对基本果蝇优化算法在求解高维函数时存在求解精度低、迭代收敛速度较慢等问题，提出一种基于差分演化的果蝇优化算法。该算法将差分演化策略融合到果蝇优化算法中，对每代产生的群体进行变异、交叉、选择操作，增加种群的多样性，使其能更快、更有效地求解高维函数问题。
相关成果以Heterogeneous comprehensive learning and dynamic multi-swarm particle swarm optimizer with two mutation operators为题，发表在Information Science上。
前几天听了林宙辰老师的一个报告，讲的是机器学习中的优化方法，做个笔记。机器学习是离不开优化方法的，Pedro Domingos这样概括机器学习和优化方法的关系:“Machine learning=Representation+Optimization+Evaluation”
智能优化算法与涌现计算内容简介智能优化正在成为智能科学、信息科学、人工智能中最为活跃的研究方向，它在科研、工程、经济、管理、国防乃至民生诸多领域发挥着越来越大的作用，并已经成为多种学科交叉融合研究的前沿课题。
文/南柯纪实编辑/南柯纪实<<·——前言——·>>风能的引入给传统电力系统中的电力工程师带来了新的关注点。随着全球风能发电量的增加，人们对其对电力系统运行和成本的影响越来越关注。由于风能是一种间歇性的能源资源，开发预测工具对于调度员来说非常有价值。
前言Avazu(艾维邑动)是一家集PC和移动互联网广告全球投放，全球专业移动游戏运营及发行的技术型公司。为了给客户提供最好的广告效果，公司自主研发的DSP平台使用了最前沿的机器学习算法，下面就来介绍一下相关的广告优化原理和机器学习算法。
萤火虫大家应该都见过，自然界中有两千多种萤火虫，其中大部分都可以发光，萤火虫闪光的主要目的是将信息传递出去，不同的闪光可能预示着求偶、警戒或者捕食等信息，剑桥大学的Yang Xin-She教授根据此原理提出了萤火虫算法（firefly algorithm FA），萤火虫算法(Fi
每种优化算法的区别在于如何在优化过程中设计新的策略，如:粒子群优化算法:在进化过程中，每个个体的位置可以逐渐收敛到全局最优解，主要取决于以下两个重要位置:1)一个是每个个体的最优位置，2)另一个是整个种群的全局最优位置。
