NVIDIA H100集成了800亿个晶体管，采用台积电N4工艺，是全球范围内最大的加速器，拥有Transformer引擎和高度可扩展的NVLink互连技术等功能，可推动庞大的AI语言模型、深度推荐系统、基因组学和复杂数字孪生的发展。
在2022年3月NVIDIA GTC大会上，NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋介绍了一款基于全新Hopper架构的H100 GPU，这是英伟达迄今用于加速人工智能、高性能计算和数据分析等任务的最强GPU芯片。H100具有800亿个晶体管，在性能上堪称NVIDIA的“新核弹”。
北京时间3月19日凌晨，英伟达GTC大会开幕，英伟达CEO黄仁勋发布主题为“见证AI的颠覆时刻”的演讲，宣布推出新一代AI芯片架构Blackwell（布莱克威尔）、超级芯片GB200、AI微服务、人形机器人项目GR00T……可谓亮点颇多。
2012年，AI圈发生了两件大事，按时间顺序，第一件是谷歌组团已久的Google Brain发布“出道作”——一个能够识别猫的深度学习网络“谷歌猫”，74.8%的识别准确率，比知名识别图像大赛ImageNet前一年获胜算法的74%还要高出0.8%。
在GTC 2022上，英伟达发布了新一代基于Hopper架构的H100，用于下一代加速计算平台。其拥有800亿个晶体管，为CoWoS 2.5D晶圆级封装，单芯片设计，采用了台积电为英伟达量身定制的4nm工艺制造。
作 者丨骆轶琪,朱艺艺编 辑丨张伟贤,巫燕玲图 源丨图虫“我们正处于AI的‘iPhone时刻’。”78分钟的GTC演讲过程中，NVIDIA（英伟达）创始人兼首席执行官黄仁勋提了三次这一观点。正当一些行业人士感慨跑一次GPT4训练需要庞大的资金成本支持时，英伟达自己来炸场了。
北京时间3月21日晚，图形芯片巨头英伟达召开2023年GTC大会，其创始人兼CEO黄仁勋穿着标志性皮夹克发表主题演讲，介绍了英伟达在人工智能领域的多款产品，包括为大型语言模型设计的新款GPU、针对AI视频的芯片L4，以及AI超级计算服务DGX Cloud等。
·英伟达推出Blackwell B200 GPU和GB200超级芯片。Blackwell GPU的训练性能是上一代Hopper GPU的4倍，推理性能是30倍，能源效率约25倍。·中欧资本董事长张俊表示，美国人工智能芯片又遥遥领先，挑战很严峻，这实际上是中美之间的算力大战。
而在1999年时，NVIDIA还是那个几经市场失败濒临破产边缘的小公司，不过在当年推出了第一款官方GPU :GeForce 256 GPU，它的出现是划时代的，相较过往图形处理器，GeForce 256可以将部分复杂工作从CPU中分离出来并整合进GPU中，CPU也能从繁重的光照计算中解脱出来。Intel在几天后宣布了自己的 1GHz Pentium III，并打败了 Athlon 1000。
每经记者：朱成祥 每经编辑：陈俊杰谁是生成式AI最大的受益者？至少在芯片产业链，一定是GPGPU（通用图形处理器）绝对龙头英伟达。在AI芯片，在GPGPU领域，天下英雄谁敌手？答案是没有。在优良业绩的助推下，英伟达一度站上一万亿美元市值。
随着最新的AI芯片Blackwell GB200的订单量攀升，英伟达股价也水涨船高。但这场AI盛宴的背后，AI算力市场却呈现出“冰火两重天”的景象。自英伟达在今年3月发布Blackwell架构GB200芯片以来，这款产品一直备受外界瞩目。
