强化学习rl是什么

资讯

结合案例讲解什么是强化学习
强化学习是一种让智能体在与环境交互的过程中通过学习最优策略来实现特定目标的机器学习方法。在强化学习中，智能体会根据当前状态选择一个动作，环境会根据这个动作给出一个奖励和下一个状态。
技术联盟总坛
一文读懂强化学习：RL全面解析与Pytorch实战
在本篇文章中，我们全面而深入地探讨了强化学习的基础概念、主流算法和实战步骤。从马尔可夫决策过程到高级算法如PPO，文章旨在为读者提供一套全面的理论框架和实用工具。
小鱼时间
强化学习与机器人技术：背景、需求、挑战和展望
The Importance of A/B Testing in Robotics， Google AI blog， 2021.
张本庸robotics
强化学习的基础知识和6种基本算法解释
本文的公式基于Stuart J. Russell和Peter Norvig的教科书《Artificial Intelligence: A Modern Approach》，为了保持数学方程格式的一致性所以略有改动，。
deephub
15评论
强化学习中的Transformer发展到哪了？清北等发布TransformRL综述
近年来，Transformer 架构展现出优于 CNN 和 RNN 的性能，成为越来越多 SL 任务中的学习范式。
机器之心Pro
26评论
AGI理论比较：主动推理、强化学习、控制论、贝叶斯大脑、效用决策、有限理性、情感动机、动态体内平衡
10章: Active Inference as a Unified Theory of Sentient Behavior。
人工智能学家
6评论
【RL】用强化学习通关超级马里奥！
作为强化学习的初学者，常常想将RL的理论应用于实际环境，以超级马里奥为例，当看着自己训练的AI逐渐适应环境，得分越来越高，到最后能完美躲避所有障碍，快速通关时，你肯定能体会到算法的魅力，成就感十足!
甘道
什么是强化学习？
强化学习讨论的问题是智能体怎么在复杂、不确定的环境中最大化它能获得的奖励。如图1.1 所示，强化学习由两部分组成:智能体和环境。
程序员荐书
1评论
拖轮作业调度优化方法研究现状
目前，研究者们主要围绕如何最小化拖轮和船舶的等待时间、最大化拖轮利用率、最小化港口运营总成本等目标，展开了一系列深入的研究。
中国船检杂志社

视频