每经记者：杨昕怡 每经编辑：魏官红自Sora横空出世开辟了AI视频的新纪元以来，国内外各大玩家陆续加入AI视频的竞逐赛。但是，当进入这一更交互、更沉浸的视频新时代，又该如何应对成本、质量和性能方面的挑战？
3月10日，字节豆包大模型团队官宣开源一项针对MoE架构的关键优化技术，可将大模型训练效率提升1.7倍，成本节省40%。据悉，该技术已实际应用于字节的万卡集群训练，累计帮助节省了数百万GPU小时训练算力。
以下是一篇关于本地部署 DeepSeek 的图文教程，DeepSeek 包含 DeepSeek Coder 代码模型和 DeepSeek Chat 对话模型，这里以 DeepSeek Coder 为例进行说明，部署环境为 Linux 系统，使用 GPU 加速推理。
3月10日，字节豆包大模型团队官宣开源一项针对MoE架构的关键优化技术，可将大模型训练效率提升1.7倍，成本节省40%。据悉，该技术已实际应用于字节的万卡集群训练，累计帮助节省了数百万GPU小时训练算力。
近期在豆包亮眼表现的催化之下，市场对字节链的关注度显著提升，随着字节入局AI硬件，除云端外，字节端侧逻辑也得到强化，我们认为云厂商发力AI终端是产业发展的必然，增强用户粘性的同时，也为模型算力提供落脚点。
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每经记者：杨昕怡 每经编辑：魏官红自Sora横空出世开辟AI视频的新纪元以来，国内外各大玩家陆续加入AI视频的竞逐赛。但是，当进入这一更交互、更沉浸的视频新时代，又该如何应对成本、质量和性能方面的挑战？
