当前生物识别技术主要有指纹识别、虹膜识别、语音识别、静脉识别、步态识别、人脸识别等，其中人脸识别由于智能手机和视频技术的发展，具有直接、友好、方便的特点，广泛的应用于商业应用、公共与社会安全应用、个人消费应用等领域。
Python中实现人脸识别功能有多种方法，依赖于python胶水语言的特性，我们通过调用包可以快速准确的达成这一目的，本文给大家分享使用Python实现简单的人脸识别功能的操作步骤，感兴趣的朋友一起看看吧!
原创 姜晓阳 齐静芳 上海市法学会 东方法学随着科技创新的迅猛发展，人脸识别技术作为一项重要的身份验证和安全监控工具，在各个领域得到了广泛应用。与此同时，人脸识别技术应用的潜在伦理风险也日益显露，诸如人脸识别技术存在算法偏见与歧视、侵犯公民信息安全等。
本篇文章为简单的讲解百度离线人脸识别SDK-Java版本的工程运行；01注册百度AI开放平台登录http://ai.baidu.com进入百度AI开放平台，进行注册；02找到人脸识别模块，下载离线SDK1.找到相应模块2.下载SDK，当然如果没实名认证，需要认证下；个人认证可以获
人脸识别技术是根据人的脸部特征信息加以身份识别的一种先进识别技术。因其无感性、便利性和准确性而广泛应用，不过近年来也引发一些法律问题，法律如何加以妥当规制值得深入研究。 个人隐私与信息安全的隐忧 第一，威胁个人隐私。
《报告》梳理了人脸识别技术的市场情况、特点和难点以及在 App 中的应用场景和使用目的，结合实际案例分析人脸识别技术在 App 应用过程中存在的安全问题。除此之外，App 运营者应自觉规范人脸识别技术在 App 中的应用，定期进行自评估或第三方评估。
作者：夏初来源：公众号|计算机视觉工坊（系投稿）一、人脸识别技术介绍人脸识别作为一种生物特征识别技术，具有非侵扰性、非接触性、友好性和便捷性等优点。早在二十世纪初期，人脸识别已经出现，于二十世纪中期，发展成为独立的学科。人脸识别真正进入应用阶段是在90年代后期。
So，人脸识别“牛”在哪？近日，人脸识别技术因多次在抓逃犯的过程中“立功”，再度走“红”。从20世纪60年代起，人脸识别研究开启，发展到今天有哪些进展？该产业里的竞争，是人工智能投资泡沫带来的浮躁，还是市场规模将持续突进？何谓人脸识别技术？20世纪60年代，人脸识别工程化应用研究
