去年淘宝双11,作为媒体大屏(dataV)、消费记录、支付宝风控、物流详情、库存对账核心数据库的集团HBase,当天稳定运行,顺利完成了任务。并交出了非常漂亮的几项数据:QPS=1993W,TPS=3656W,读流量=56GBps,写流量=40.6GBps,全天吞吐读2.
出处:微信公众号_腾讯大数据(tencentbigdata)前言随着腾讯产品与技术的发展,几乎任何一个与用户相关的在线业务的数据量都在亿级别,每日系统调用次数从亿到百亿,对海量数据的高效插入和快速读取变得越来越重要。
canal 工作原理也就是基于MySQL 主备复制原理,因此也就相对比较简单:canal 模拟 mysql slave 的交互协议,伪装自己为 mysql slave,向 mysql master 发送 dump 协议。
HBase是一个构建在HDFS之上,用于海量数据存储分布式列存储系统。举例: 原表:索引表:这种方式的思想是再构建一张hbase表,列族的列这里的name作为索引表的rowkey,根据rowkey查询出数据hbase是很快的,拿到id后,也就拿到了原表的rowkey了,因为源表的rowkey就是id,每次查询一共需要查询两张表。
## 目录一、Hdoop - 参考附录11. 大数据介绍1. 什么是大数据2. 什么是大数据技术1. 数据存储2. 数据运算2. Hdoop介绍3. Hdoop技术生态1. HDFS/Map Reduce2. Hive3. HBASE4. ZooKeeper5. Mahout6.
直接使用 SQL 查询 Tablestore 也会为 MySQL 主库卸载流量。这样,在 Tablestore 中存储近期数据,在 OSS 中存储全量历史数据,以 OSS 来支持涉及全量历史数据的分析工作。