我们正在迈入一个以数据为核心的数字化转型时代，在这个以数据为燃料的时代，掌握知识图谱的构建和应用，将成为每一个组织乃至个人的必备技能。无论是为了提升业务效率，还是为了深化科学研究，知识图谱都为我们提供了一个强大而灵活的平台。
为此，我们提出了一种从知识图谱中自动生成常识的机制为事实三元组提供更多确定性语义信息，进一步设计了常识感知的高质量负采样策略促进更有效的知识表示学习训练过程，并采用常识和事实联合驱动的多视角推理方法提高推理的准确性。
