今天作者要分享的是如何在DiFy平台上创建一个Agent。Agent是利用大语言模型的推理能力，自主地对复杂的人类任务进行目标规划、任务拆分、工具调用和过程迭代，最终在没有人类干预的情况下自主完成任务。
将 LLM 集成至已有业务，通过引入 LLM 增强现有应用的能力，接入 Dify 的 RESTful API 从而实现 Prompt 与业务代码的解耦，在 Dify 的管理界面是跟踪数据、成本和用量，持续改进应用效果。
Dify 是一个“AI应用工厂”，能帮你快速搭建各类智能工具，就像用乐高积木拼装一样简单。提示:若问题仍未解决，建议在PowerShell执行 wsl --update 后提交完整错误日志至WSL GitHub仓库 。
我的场景最近一直在研究dify怎么用，怎么用好，要想研究深了，还是得看源码，首先就是要把界面改改，当前的界面太素了，不了解web源码，没法改。所以静下来看了看源码，发现也不难，正好给大家也分享一下修改过程 。下载源码github 地址：https://github.
这篇文章我们用5分钟，落地一个企业级AI应用，希望能让大家找到下手AI的思路。Docker就不多说了，我假设大家有Docker的基础，直接部署Dify，访问「链接」，下载dify代码，按教程即可部署，见下图。
