新京报讯 据“清华大学”微信公众号4月12日消息，清华大学电子工程系副教授方璐课题组、自动化系戴琼海院士课题组摒弃传统电子深度计算范式，另辟蹊径，首创分布式广度光计算架构，研制全球首款大规模干涉-衍射异构集成芯片太极（Taichi），实现160 TOPS/W的通用智能计算。
据清华大学官方公众号，清华大学电子工程系方璐副教授课题组、自动化系戴琼海院士课题组摒弃传统电子深度计算范式，另辟蹊径首创分布式广度智能光计算架构，研制全球首款大规模干涉衍射异构集成芯片太极（Taichi），实现160 TOPS/W的通用智能计算。
来源：【人民网】人民网北京4月12日电 （记者李依环）记者今天从清华大学获悉，针对大规模光电智能计算难题，清华大学电子工程系副教授方璐课题组、自动化系戴琼海院士课题组首创分布式广度光计算架构，研制大规模干涉-衍射异构集成芯片太极（Taichi），实现160 TOPS/W的通用智能
本报北京4月15日电 (记者吴月)记者从清华大学获悉，近日，清华大学电子工程系方璐副教授课题组、自动化系戴琼海院士课题组构建了智能光计算的通用传播模型，首创了分布式广度光计算架构，研制了全球首款大规模干涉—衍射异构集成芯片“太极”，实现了160 TOPS/W(每焦耳160万亿次运
记者7日从@清华大学 获悉，该校电子系方璐教授课题组与自动化系戴琼海教授课题组在智能光芯片领域取得重大进展。他们首创全前向智能光计算训练架构，研制出“太极-Ⅱ”光芯片，实现了大规模神经网络的原位光训练，为人工智能（AI）大模型探索了光训练的新路径。
继世界首创分布式广度光计算架构，研制出高算力、高能效的智能光计算芯片“太极”后，清华大学近日又发布了“太极-II”通用光训练芯片，填补智能光计算在大规模训练这一核心领域的空白。该芯片可为医疗诊断等领域提供高速精准的解决方案。训练和推理是人工智能大模型的两大核心能力。
清华大学电子工程系方璐教授课题组和自动化系戴琼海院士课题组日前实现了光计算系统大规模神经网络的高效精准训练。该研究成果以“光神经网络全前向训练”为题，于北京时间8月7日晚在线发表于《自然》期刊。△论文发表截图训练和推理是AI大模型核心能力的两大基石，缺一不可。
