这年头，AI玩家们想找到合适的图像数据集，简直是越来越难了。为了解决这些问题，来自谷歌、MIT、DeepMind、MILA和剑桥大学等11家机构的34名研究人员，联手打造了一个名叫Kubric的数据集生成器，不仅能自己渲染，而且图像效果也非常真实。
海康威视7月28日在互动平台表示，公司目前已在CV领域训练了百亿级别参数的感知大模型，并已全面应用公司各类产品及细分行业解决方案中。未来公司会继续推进物联感知、AI、大数据的发展，推进公司综合能力的建设，从而更好的满足智能物联碎片化市场的需求。
传统图像补全方法擅长从背景图像中采样，CNN模型则擅长直接生成新的纹理，为了综合利用这两类方法的长处，并充分使用图片中的冗余信息，研究者提出了基于注意力机制的方法来进行图像补全，这一类方法通常采用由粗到细的两个步骤， 第一步先粗略补全，第二步再在未遮挡区域寻找与遮挡区域中相似的图片块来进行改进。
