我们刚刚完整地学习了PySimpleGUI模块的用法，并结合实际案例体验了使用PySimpleGUI制作图形界面的过程，总体感觉在使用上还是挺方便的，效率也比较高，但是从中也体会到了这个模块的很多不足，如下:图形用户界面的整体布局都在一个布局layout列表里，虽然效率很高，但是当组件元素过多时，尤其再有容器类组件互相包含，代码的可读性大大降低，页面的层次关系也变得混乱。
今天小编来为大家安利另外一个用于绘制可视化图表的Python框架，名叫Dash，建立在Flask、Plotly.js以及React.js的基础之上，在创建之出的目的是为了帮助前端知识匮乏的数据分析人员，以纯Python编程的方式快速制作出交互特性强的数据可视化大屏，在经过多年的迭代发展，如今不仅仅可以用来开发在线数据可视化作品，即便是轻量级的数据仪表盘、BI应用甚至是博客或者是常规的网站都随处可见Dash框架的影子，今天小编就先来介绍一下该框架的一些基础知识，并且来制作一个简单的数据可视化大屏。
知识星球：写代码那些事----如果你有收获｜欢迎｜点赞｜关注｜转发----这里会定期更新｜大厂的开发｜架构｜方案设计这里也会更新｜如何摸鱼｜抓虾欢迎来到写代码那些事 ！本教程将带您逐步深入了解使用 PyQt5 创建丰富、交互性强的图形用户界面（GUI）应用程序。
