学习时报 | 作者 高文高文，中国工程院院士，北京大学博雅讲席教授，鹏城实验室主任。他见证和参与了中国计算机行业的高速发展，见证了人工智能的成长壮大。他先后主持国家级科研项目20多项，涉及人工智能、视频编码与分析、计算机视觉等前沿领域。
窦德景最近一年来，人工智能特别是生成式AI和大模型技术给我们的社会带来了前所未有的影响，为了助力未来的发展，我们有必要系统梳理人工智能发展的历史和目前几个重要的问题，同时客观比较中国的人工智能技术和世界先进水平的异同，以取长补短。
3月9日，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在人民网发表《紧抓AI智能体爆发元年机遇 推动新质生产力加快发展》署名文章。他表示，要坚决投入大模型和生成式人工智能的技术研发，发展新质生产力；扎实推进“人工智能+”行动，让“智能经济”跑出加速度；民生为大，让人工智能造福于民。
来源：环球时报 编者的话：人工智能（AI）大模型的诞生，让2023年成为人类历史上一个重要年份——通用人工智能元年。联合国教科文组织称，以大数据驱动的人工智能技术正在推动第四次工业革命。但对于普通人来说，AI在带给我们“惊喜”之余，场景层面的具体落地似乎还有待破局。
2024年中国经济大方向确立，高层会议确定了三个关键词：稳中求进、以进促稳、先立后破。展望2024年，遵循市场、提振信心成为民众的未来预期，延续经济修复、缓解多重风险是经济政策主调。总结过往，深度复盘。时代的机遇在哪里？2024如何步入 “复苏之年”？
人工智能的发展路径从辅助人、替代人，终极形态可能是成为“人”。未来随着人工智能商业化加速落地，将催生上游新能源电力增量投资，中游带动智能算力基础设施补短板，而下游针对垂直领域训练的小模型可能会更快发挥商业价值。
编者按2023或许不是数字经济的元年，但无疑是传统经济“加数”奔跑的一年。这一年，我们见证了数字化经济的蓬勃发展和变革，全球数字经济规模达到了22.8万亿美元，占全球GDP的比重超过16%，数字化经济正成为全球经济发展的新引擎。
