在Python 下有好几种tts生成包，其中最全的是pyttsx3，可以离线生成，但是合成语音一般，众所周知，最接近于人类自然发音的接口是微软语音，几乎可以以假乱真，但是只能windows下在直接调用微软的语音sdk.而在微软给自己edge浏览器提供一个云端合成的版本，虽然在大段语音会卡顿，但是优点太多了，除了语音自然外， 可以在任意平台使用，我在ubuntu，Mac OSX均测试通过，第二是不需要api key ，直接就能调用.非常完美的使用.
前言:在Python Web开发领域，Flask和Django长期占据主流，但2018年横空出世的FastAPI以火箭般的速度蹿红。友情链接:SQLAlchemy - The Database Toolkit for Python。
上期图文教程，我们介绍了ChatGPT的注册使用过程，并且使用ChatGPT生成了一个CNN卷积神经网络的代码，由于ChatGPT的官方只公布了GPT-3的API接口，因此我们基于ChatGPT 3代的API接口打造自己的智能小助手。
Python如何实现对系统开放的API接口功能实现自动化测试，有没有比较好的测试框架？目前主要用requests 调用get或post访问API接口，由于测试某一项功能需要访问多个API组合，请问有没有比较好的python相关测试框架，可以有效提高效率？
