强化学习应用指哪些

资讯

综述 | 深度强化学习在自动驾驶中的应用
本文是2020年的综述论文《Deep Reinforcement Learning for Autonomous Driving: A Survey》的部分内容节选。
深蓝学院
3评论
巴托、萨顿因强化学习获2024年图灵奖；英国放弃对“微软-OpenAI”组合反垄断调查丨全球科技早参
每经记者：郑雨航每经编辑：高涵｜2025年3月6日星期四｜NO.
每日经济新闻
强化学习如何让LLMs学会思考而不仅仅是预测
而在这一蜕变过程中，强化学习扮演着举足轻重的角色，它就像一把神奇的钥匙，打开了 LLMs 从单纯预测迈向深度思考的大门。
真付费用户
什么是机器学习、深度学习、强化学习，你知道吗？
机器学习是人工智能的子领域，通过算法让计算机从数据中自动学习规律，并基于学习结果进行预测或决策。| 数据依赖 | 依赖标注或非标注数据 | 需大量数据 | 依赖环境交互产生的数据 |。
悠然筑梦
1评论
强化学习的基础知识和6种基本算法解释
本文的公式基于Stuart J. Russell和Peter Norvig的教科书《Artificial Intelligence: A Modern Approach》，为了保持数学方程格式的一致性所以略有改动，。
deephub
15评论
一文看懂什么是强化学习?(基本概念+应用场景+主流算法+案例)
这意味着通过智能体与环境的持续交互，利用动作、奖励和观测结果来逐步更新和优化智能体的训练过程。这一过程中，智能体不断地从与环境的交互中学习并调整其行为策略，以期望达到更高的智能水平。
DataFunTalk
9评论
2️⃣机器学习核心知识全解析，保证你能看得懂！
例如，在图像识别领域，机器学习系统就像一个学习辨认各种物品的“专家猎人”，经过大量图像数据的“训练”，它能够准确地识别出图像中的物体，如猫、狗、汽车等。
扎西梵音
游戏中应用强化学习技术，目的就是要打败人类玩家？
2016 年，DeepMind 公司开发的 AlphaGo 4:1 大胜韩国著名棋手李世石，成为第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人，一时风头无两。
InfoQ
图灵奖颁给强化学习师徒，一造船改行写代码，一个痛批AI投身AGI
两人1998年合著的《强化学习:导论》，时至今日也是强化学习的标准教材，引用数接近8万，尤其在最近五年也仍在持续攀升。
量子位
5评论
结合案例讲解什么是强化学习
强化学习是一种让智能体在与环境交互的过程中通过学习最优策略来实现特定目标的机器学习方法。在强化学习中，智能体会根据当前状态选择一个动作，环境会根据这个动作给出一个奖励和下一个状态。
技术联盟总坛
什么是强化学习？
强化学习讨论的问题是智能体怎么在复杂、不确定的环境中最大化它能获得的奖励。如图1.1 所示，强化学习由两部分组成:智能体和环境。
程序员荐书
1评论

加载更多

视频

问答

关于强化学习有哪些应用？
头条问答
强化学习的基本概念有哪些？
如何进行代码实现？
头条问答
机器学习、深度学习和强化学习的关系和区别是什么？
头条问答
强化学习是什么？
头条问答
什么是深度强化学习？
如何实现它？
头条问答
强化学习的研究价值和应用前景如何？
强化学习（Reinforcement Learning）
头条问答