将 LLM 集成至已有业务，通过引入 LLM 增强现有应用的能力，接入 Dify 的 RESTful API 从而实现 Prompt 与业务代码的解耦，在 Dify 的管理界面是跟踪数据、成本和用量，持续改进应用效果。
对于个人开发者或尝鲜者而言，本地想要部署 DeepSeek 有很多种方案，但是一旦涉及到企业级部署，则步骤将会繁琐很多。比如我们的第一步就需要先根据实际业务场景评估出我们到底需要部署什么规格的模型，以及我们所要部署的模型，到底需要多少服务器资源来进行承接，也就是资源预估先行。
春节期间，DeepSeek成为最火的手机应用，相关话题多次霸榜各大媒体平台。记者在不少网站和平台看到，DeepSeek爆火后，在社交和网购平台，教你怎么用它赚钱的各种课程随之而来，且都要求付费。这些教程真的有用吗？用户有必要花钱购买类似教程吗？
近日，国内领先的人工智能公司深度求索推出的AI智能助手DeepSeek爆火，成为全网热议的焦点。目前，DeepSeek研发团队暂未对外公布营收数据。DeepSeek赚不赚钱还不清楚，但有人已经通过“DeepSeek培训课”赚钱。
据上游新闻等媒体报道，近段时间，DeepSeek爆火之后，在一些社交和网购平台上，教人怎么用人工智能赚钱的各种课程随之而来，其中不乏价格昂贵者，如某平台售卖的“DeepSeek＋ollama＋dify搭建本地知识库服务”售价100元起，“本地部署DeepSeek＋LM Studi
