本文提出了一项利用大语言模型出色的知识和推理能力进行可 解释金融时间序列预测的新研究。结果显示了法学硕士在金融时间序列预测 中的有效性,其中“GPT-4 few-shot with COT”在预测精度和解 释质量方面始终表现最佳。