这周我们学习下消费者，还是先从一个消费者的Hello World学起:前两步和生产者类似，配置参数然后根据参数创建实例，区别在于消费者使用的是反序列化器，以及多了一个必填参数 group.id，用于指定消费者所属的消费组。
答案很简单，topic多分几个分片，然后使用消费者组去消费topic即可。答案也不难，topic分片之后，生产者定制分发策略，保证同一对象的操作请求都分发到同一个分片中，这样每个消费者就都是在按照顺序消费各自分片中的数据啦~
Kafka 是目前非常主流的一款 MQ 产品，很多开发人员都使用过，实际场景中经常被用来做系统解耦、消息补偿、日志收集等。如果从零开始写一个生产者、消费者该怎么写呢？安哥写了个 Demo，先不管原理机制，跑通再说。以下内容主要分为两大块：1.
Kafka Tool提供了一个较为直观的UI可让用户快速查看Kafka集群中的对象以及存储在topic中的消息，提供了一些专门面向开发人员和管理员的功能，主要特性包括:快速查看所有Kafka集群信息，包括其brokers， topics and consumers。
这些公司包括十大旅游公司，十大银行中的七家，十大保险公司中的八家，十大电信公司中的九家，以及更多。Kafka与内存微服务一起使用以提供可靠性，它可用于向 CEP和IoT / IFTTT式自动化系统提供事件。
APIKafkaUtils.createDirectStream[String,String, StringDecoder, StringDecoder]代码演示import kafka.serializer.StringDecoderimport org.apache.spar
前言我的上家公司是做餐饮系统的，每天中午和晚上用餐高峰期，系统的并发量不容小觑。为了保险起见，公司规定各部门都要在吃饭的时间轮流值班，防止出现线上问题时能够及时处理。我当时在后厨显示系统团队，该系统属于订单的下游业务。
