前言我的上家公司是做餐饮系统的,每天中午和晚上用餐高峰期,系统的并发量不容小觑。为了保险起见,公司规定各部门都要在吃饭的时间轮流值班,防止出现线上问题时能够及时处理。我当时在后厨显示系统团队,该系统属于订单的下游业务。
答案很简单,topic多分几个分片,然后使用消费者组去消费topic即可。答案也不难,topic分片之后,生产者定制分发策略,保证同一对象的操作请求都分发到同一个分片中,这样每个消费者就都是在按照顺序消费各自分片中的数据啦~
这周我们学习下消费者,还是先从一个消费者的Hello World学起:前两步和生产者类似,配置参数然后根据参数创建实例,区别在于消费者使用的是反序列化器,以及多了一个必填参数 group.id,用于指定消费者所属的消费组。
这些公司包括十大旅游公司,十大银行中的七家,十大保险公司中的八家,十大电信公司中的九家,以及更多。Kafka与内存微服务一起使用以提供可靠性,它可用于向 CEP和IoT / IFTTT式自动化系统提供事件。