前言我的上家公司是做餐饮系统的，每天中午和晚上用餐高峰期，系统的并发量不容小觑。为了保险起见，公司规定各部门都要在吃饭的时间轮流值班，防止出现线上问题时能够及时处理。我当时在后厨显示系统团队，该系统属于订单的下游业务。
答案很简单，topic多分几个分片，然后使用消费者组去消费topic即可。答案也不难，topic分片之后，生产者定制分发策略，保证同一对象的操作请求都分发到同一个分片中，这样每个消费者就都是在按照顺序消费各自分片中的数据啦~
这周我们学习下消费者，还是先从一个消费者的Hello World学起:前两步和生产者类似，配置参数然后根据参数创建实例，区别在于消费者使用的是反序列化器，以及多了一个必填参数 group.id，用于指定消费者所属的消费组。
这些公司包括十大旅游公司，十大银行中的七家，十大保险公司中的八家，十大电信公司中的九家，以及更多。Kafka与内存微服务一起使用以提供可靠性，它可用于向 CEP和IoT / IFTTT式自动化系统提供事件。
