参考消息网11月24日报道 据英国《新科学家》周刊网站11月19日报道，一种寻找非直观数学模式的人工智能（AI）工具似乎能够解决各种各样的数学问题，包括几十年来一直没取得进展的一些问题。尽管AI模型在一些具体数学问题上取得了些许成功，但通常很难解决困扰人类的数学问题。
该研究从七门课程中随机抽取 25 个问题:MIT 的 18.01 单变量微积分、18.02 多变量微积分、18.03 微分方程、18.05 概率与统计概论、18.06 线性代数、6.042 计算机科学数学和哥伦比亚大学的 COMS3251 计算线性代数。
人工智能对数学学习会产生怎样的影响？中国科学院院士、北大讲席教授，北京国际数学研究中心主任田刚表示，数学注重思维训练，AI虽然能辅助解题，帮我们跳出一些重复性的工作，但过度依赖AI会削弱思维能力的培养。
