近年来，AI大模型技术取得了飞跃式的发展，在多个产业中的应用深度和广度显著提升，我国各省市和地区相继出台了围绕“自主可控”、“产业生态共建”、“应用场景拓展”和“人才培养”等方面的支持性政策。AI大模型技术，尤其是在AI大模型与垂直行业的融合应用方面，迎来了前所未有的发展机遇。
此份报告共计211页，全面解读了“AI大模型时代”下的全球产业链重构，内容涵盖了市面上各类大模型应用、大模型商业模式、前沿科技、人工智能、半导体、数据中心、能源、数据基础设施等，是一份洞察未来趋势的前瞻解读报告，值得研读学习!
在当今这个科技飞速发展的时代，大模型行业作为人工智能技术的璀璨明珠，正经历着前所未有的变革与机遇。然而，这一行业的快速发展并非坦途，而是伴随着一系列挑战与考验。这些挑战不仅考验着大模型行业的韧性，更为其未来的发展指明了方向，促使行业不断寻求创新与突破。
Transformer模型在Google团队2017年论文《Attention Is All You Need》中被首次提 出，Transformer的核心优势在于具有独特的自注意力机制，能够直接建模任意距离的词元之间的交互关系，解决了循环 神经网络、卷积神经网络等传统神经网络存在的长序列依赖问题。
南方财经全媒体记者丁莉 广州报道近日，华南理工大学联合阿里云智能集团共同主办“AI云+大模型技术赋能广东省制造业高质量发展”研讨会。来自广东省、广州和深圳相关职能部门，暨南大学、华南师范大学相关研究领域的专家学者，以及华南理工大学师生等近百人参会，就大模型的产业实践进行了探讨。
新京报贝壳财经讯（记者白金蕾 韦英姿 罗亦丹）7月3日下午，在新京报贝壳财经夏季年会“‘通’往未来 向新有AI”主题论坛上，新京报贝壳财经联合北京智源研究院、中国经济传媒协会发布行业首份《中国AI大模型测评报告——公众及传媒行业大模型使用与满足研究》（下称：报告）。
2024年，国产大模型数量呈现井喷式增长，人工智能核心产业规模不断扩大，记者对AI大模型发展的趋势进行了整理发现，2024年AI大模型发展呈现明显的务实特征，即更加关注技术的实际应用场景和社会经济效益，通过优化商业模式、深化产业合作等方式推动整个行业的健康发展。
