李志起 杨明川 姚 佳编者的话：人工智能（AI）大模型的训练、进化都离不开数据。外媒近日报道称，科技公司利用语音识别工具转录视频网站上的视频，形成对话文本数据来训练AI，也有公司用社交媒体上具有版权争议和隐私权争议的数据来训练AI——这些“捷径”是否合法？
本报记者 冯雨瑶伴随着AI的火热发展，AI服务器近期成为市场的关注焦点。3月18日，不少投资者在公开互动平台询问相关上市公司在AI服务器方面的布局进展。AI火热的发展态势下，AI服务器作为支撑AI应用和发展不可或缺的基础设施，其重要性正不断凸显。
媒体近日调查发现，在一些电商平台上，用AI“复活”逝去的人，已经发展成了一门生意，但存在隐私泄露隐患。与此同时，利用AI换声、换脸进行诈骗的手段也越来越高级。这些都对监管构成了巨大挑战。现在什么技术最火？答案必然是AI。
随着人工智能技术的快速发展，教育领域正在开展各类AI应用的探索，尤其在支持教育工作者为学生打造个性化的学习路径方面，AI依托大数据分析和机器学习算法，能够精准识别每个学生的学习特点、优势和不足，从而为学生推荐最适合他们的学习资源、教学方法和评估方式。
来源：科技日报 近日，京东健康旗下“京医千询”医疗大模型宣布开源，成为国内医疗行业首个全面开源的垂类大模型。当前，大语言模型在诸多应用中展现出巨大潜力，但在医疗决策支持方面，仍面临缺乏专家级认知等问题。如何让人工智能（AI）习得更专业的医学思维方式？
AI发展方向需要转向「小数据」了。吴恩达（Andrew Ng）在AI领域有着很高的声誉。在2000年代后期，他率先使用GPU与斯坦福大学的学生一起训练深度学习模型，并于2011年创立了Google Brain，以通过分布式集群计算机开发超大规模的人工神经网络。
