在人工智能信息等技术驱动下，以ChatGPT为代表的生成式人工智能（AIGC）快速发展，推动了超级人工智能平台的日益兴起。不同于其他大型与中小型人工智能平台，超级人工智能平台在用户规模、业务种类、经济体量与限制能力层面的要求更高，具有更加显著的数据、算法与算力优势。
在DeepSeek（下称“DS”）引发全球新一轮AI旋风之际，一向求稳的银行业正积极拥抱DS带来的技术革新。2025年3月8日，中国工商银行宣布，完成DS最新开源大模型的本地化部署，并将其接入原有大模型矩阵体系。
程雪军同济大学法学院助理教授、经济法治研究中心研究员要目一、问题的提出二、金融科技平台的算法本质与“黑箱”嬗变三、金融科技平台算法黑箱的主要问题与规制必要性四、金融科技平台算法黑箱规制的法律规制路径结论近年来，在以人工智能为代表的信息技术驱动下，算法技术获得快速突破并深度介入金融
本文作者 阿里研究院数据经济研究中心副主任傅宏宇最近聊天机器人很火，这类人工智能产品能够理解人类语言与互动者进行对话，还能根据聊天上下文进行互动等，其中佼佼者甚至能回答人类提出的各种远超以往难度的复杂问题，因此聊天机器人备受追捧，但也有评论对看上去特别智能的聊天机器人提出了担忧：
21世纪经济报道 记者 王俊 郑雪 南方财经全媒体记者冯恋阁 北京报道编者按：自1956年“人工智能”的概念首次被提出已过60余年，此间，人工智能从虚化的代码逐渐转化成实践应用，催生出一批批商业故事。不过，人工智能规模化商用并非坦途，概念的火热一直以来未能助推技术突破与商业应用。
作者：常江（深圳大学传播学院教授、深圳大学全球传播研究院研究员，本刊学术顾问）来源：《青年记者》2024年第10期导 读：本文从新闻公共性价值理念出发，提出全球数字新闻生态下广泛存在黑箱效应、信息失序和舆论极化三种失范现象。
