美国得克萨斯大学西南医学中心研究人员开发了一种新的人工智能（AI）模型，可分析组织样本中细胞的空间排列。12月11日发表在《自然・通讯》上的这一创新方法，准确地预测了癌症患者的结果，标志着在利用AI进行癌症预后和个性化治疗策略方面取得了重大进展。
红网时刻新闻11月8日讯（通讯员 徐香云）近期，郴州市第四人民医院病理科诊断一例罕见SMARCA4缺失性非小细胞肺癌，这是医院在全市同级医院中首次诊断该类型肿瘤，为这一新认识的病种的临床治疗和预后判断提供了重要依据。
肿瘤病理检查很重要吗?很多人都知道，病理检查是疾病诊断的“金标准”。但是，随着医学的快速发展，组织病理检查为临床诊疗工作提供越来越多的信息，包括癌细胞的来源、肿瘤恶性程度和恶性肿瘤病理分型快速制冷后的组织由于冰晶影响，细胞肿胀，会影响病理判断;
#株洲头条##湖南省直中医医院#尽管肿瘤性疾病诊断手段众多，但在目前医疗水平下病理切片检查仍然是最重要、也是最终诊断。尤其对原发灶不明的转移性肿瘤，病理切片检查更具有优势。最近，湖南省直中医医院病理科接诊一疑难病例，最后通过病理切片检查查明了真相。
南都讯“一眼”就能分辨患者罹患的是肺腺癌还是肺鳞癌，而且准确率高达97%。近日，由深圳市人民医院病理科和清华大学深圳研究院共同研发的“AI+智能病理”已对肺非小细胞低分化癌完成“深度学习”，还将向乳腺肿瘤、消化肿瘤方向不断“深造”。
病理医生通过显微镜观察分析肿瘤的细胞形态、组织结构、生长方式等异常改变，通过免疫学、遗传学及分子生物学等技术方法检测肿瘤细胞的免疫表型特征、分子水平异常改变等对肿瘤进行鉴别诊断，包括肿瘤的分类、分型、分级、命名，肿瘤的侵袭范围、评价手术切除是否充分，肿瘤局部或其他部位器官有无转移，评价放疗或化疗后的组织学疗效，提示与诊断和预后相关的分子病理检测信息等，这些信息是临床医生制定和实施治疗方案的重要依据。
