决策树，又称判断树，它是一种以树形数据结构来展示决策规则和分类结果的模型，作为一种归纳学习算法，其重点是将看似无序、杂乱的已知实例，通过某种技术手段将它们转化成可以预测未知实例的树状模型，每一条从根结点到叶子结点的路径都代表一条决策的规则。
致谢:感谢Yasmine Alfouzan、Ammar Alammar、Khalid Alnuaim、Fahad Alhazmi、Mazen Melibari和Hadeel Al-Negheimish在审查本文的早期版本时提供的帮助。
IEEE x ATEC。在万物互联的大数据时代，数据链接了我们生活的方方面面。本期科技思享会邀请到了四位重磅嘉宾，共同围绕“隐私保护的前沿技术及应用”这个主题，分别从机器学习算法、通讯协议、APP及操作系统等不同层面，就隐私安全风险及技术创新应用展开讨论。
升学宝7月14日，全球知名人工智能专家，北京通用人工智能研究院院长朱松纯，北京大学新闻与传播学院教授、博士生导师胡泳，将在西湖大学湖心讲堂2024夏季公开课，围绕“机器进化论”探讨人类价值体系与认知架构的发展以及智能体、文明体的演化历程。
