《自然》23日发表的研究报道了一种能效为传统数字计算机芯片14倍的人工智能（AI）模拟芯片。这一由IBM研究实验室开发的芯片在语音识别上的效率超过了通用处理器。该技术或能突破当前AI开发中因算力性能不足和效率不高而遇到的瓶颈。随着AI技术的崛起，对能源和资源的需求也随之上升。
【AI模拟芯片能效达传统芯片14倍】财联社8月24日电，《自然》23日发表的研究报道了一种能效为传统数字计算机芯片14倍的人工智能（AI）模拟芯片。这一由IBM研究实验室开发的芯片在语音识别上的效率超过了通用处理器。
目前两千左右的手机市场无疑是最热闹的，搭载骁龙7+ Gen3和骁龙8s Gen3芯片的新机都已经扎堆了，这两款处理器虽然1个是7系，1个是8系，但二者的实际性能体验差异不大，从跑分成绩来看，都可以算是比较高端的芯片了。
小白测评数据库4.0实测搭载骁龙7+ Gen3的一加Ace3V:Geekbench6峰值性能可以跑到5172分，比骁龙8Gen2低了不到10%，比天玑8300高了约5%，常用的2000~3000分低频，能效超过超过骁龙8 Gen2，中高频能效低于后者表现。
不同于传统芯片，这款NeuRRAM芯片所采用的 “存算一体”架构直接在存储器内进行AI计算，这就好比直接在仓库中对原材料进行加工生产，而不必频繁地把原材料运往专门的加工车间，极大地减少了数据流动，从而大幅提升了芯片的能效。
《自然》23日发表的研究报道了一种能效为传统数字计算机芯片14倍的人工智能（AI）模拟芯片。这一由IBM研究实验室开发的芯片在语音识别上的效率超过了通用处理器。该技术或能突破当前AI开发中因算力性能不足和效率不高而遇到的瓶颈。随着AI技术的崛起，对能源和资源的需求也随之上升。
随着电子设备不断小型化和性能要求的提升，芯片中的晶体管数量持续增加，尺寸也日益缩小。然而，当传统的介质材料厚度减小到纳米级别时，其绝缘性能会显著下降，导致电流泄漏。这不仅增加了芯片的能耗，还导致发热量上升，影响设备的稳定性和使用寿命。
CPU、显卡不仅要提升性能，能效也是一个关键点，不然功耗、发热越来越大，不利于环保，AMD去年提出了一个小目标，在2025年之前的5年内要将芯片的能效提升30倍，现在他们公布了进展，今年为止已经提升了6.8倍。
