摘 要： 针对同一传感器从不同视角拍摄图像的匹配，提出一种Harris-SIFT算法。首先对图像进行多尺度的预处理，使用动态阈值的Harris算子提取特征点，随后生成128维的SIFT特征向量并对特征向量进行相似度检测，最后建立匹配对应关系，实现特征向量的一一匹配。
(1)基本概念如果将图像中像素的灰度级别看作是一个随记变量(概率论中学到的随记变量,对后续直方图均匀化的推到至关重要),则其分布的情况就可以用概率密度函数(PDF)来刻画和描述,即表现为灰度直方图(histogram),它表示图像中具有某种灰度级像素的个数,反映了每种灰度出现的频
在照片处理中，哪一个步骤都绕不开“色调”：每张照片都有自己的色调，而且很多照片处理的目的就是优化或者改变照片的色调。照片的色调越丰富，你在对比度和色彩处理上就越有可发挥的空间。这时候，一个非常出色的帮手就是直方图。
人眼特性、色彩空间、多通道特性、亮度自适应、对比度敏感度函数、视觉掩盖效应、立体视觉的形成过程、立体视觉系统的生理特性、立体视觉系统的心理特性、立体视觉生理特性与心理特性的关系、JND模型与显著性模型、JND模型、显著性模型。
吴宇翔，龚涛，梁文宇（东华大学 信息科学与技术学院，上海 201600）摘要：传统模糊C-均值聚类算法需要输入初始聚类中心，但是输入错误的初始聚类中心会产生较差的图像分割结果。对此提出一种改进的医学图像分割算法——基于免疫模糊聚类的医学图像分割。
在计算机视觉领域，特征提取是一种常见的技术，用于从图像或视频中提取出有用的信息。以下全文通过介绍特征提取常用的算法进行介绍：特征提取是指从原始数据中提取出有用的特征，以便于进行后续的处理和分析，特征提取一般包含特征点检测和描述子计算两个过程。
在一个图像的RGB值中如何构建直方图，来帮助改善色彩平衡。文章内容信息由The Big Data Zone 和Hortonworks提供（Hortonworks是一家位于美国加州帕拉奥图的商业计算机软件公司,专注于Apache Hadoop的开发和支持）。
摘 要： 针对特殊环境（雾天、傍晚）下车牌图像由于光线暗淡而使得识别效果明显下降的问题，提出一种使用改进的Retinex算法（五尺度Retinex算法）与幂函数和双边滤波相结合对特殊环境下的车牌图像进行增强的算法。
