钱江晚报·小时新闻记者 张云山12月22日，阿里巴巴达摩院发布新一代语音识别模型Paraformer，该模型为业界首个应用落地的非自回归端到端语音识别模型，在推理效率上最高可较传统模型提升10倍，且识别准确率在多个权威数据集上名列第一。
达摩院决策智能实验室的论文《FEDformer: Frequency Enhanced Decomposed Transformer for Long-term Series Forecasting》关注了机器学习领域的经典问题:时序预测。
2020年，Transformer被改编为计算机视觉版，诞生了vision Transformer ，论文《An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale》中提出。
·大模型的商业应用还处于浪潮最早期，很难说哪家企业会率先占据某个赛道的主导权，一方面要看企业技术积累、快速迭代和应变能力，另一方面也要看企业的商业整合能力和商业布局眼光。·目前大模型测评集并不能满足金融业务的真实需要。
