11月5日，美团外卖首次公开关于骑手配送时间的计算规则，介绍了预估送达时间背后的算法逻辑。在公告中美团指出，一个订单的背后包含着用户、商家、骑手三端的需求:用户希望早点吃上饭、商家希望一出餐就有骑手取走、骑手希望接到的都是顺路的订单。
交易模型中，首先要考虑的是产品交易中的多边角色及其相互关联的关系，在简易模型中，可以以点来表现身份角色，用线和箭头表示指向性关系，一般箭头的指向就是利益的流向。本文由 @47 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。
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近日，美团外卖首次公开关于骑手配送时间的计算规则，介绍了预估送达时间背后的算法逻辑。同时，为了更好地提升骑手和用户全流程体验，美团外卖召开多场骑手恳谈会充分评估各类配送场景，组织相关领域专家学者进行研讨，推出多项“算法取中”改进举措:如试点将骑手预估送达时间由原先的“时间点”调整为弹性的“时间段”，试点数据显示用户对骑手的差评率降低了50.7%，有效提升骑手及用户体验;
11月5日，美团外卖公开了平台对骑手“订单分配”的算法规则:调度后台会对骑手、订单、商家等信息进行全局分析做出匹配决策，尽可能选择“送单时间宽裕、顺路程度更大”的骑手，同时，订单分配机制会给予新骑手一定程度倾斜。
随着美团配送业务的飞速发展，单量已经达到千万级别，同时每天产生的资金额已经超过几千万，清结算系统在保证线上服务稳定可靠的前提下，如何系统化的保障资金安全是非常核心且重要的课题，配送清结算系统经过近3年的建设和打磨，在资金安全保障的多个方面均有一些总结和实践，保障资金安全是值得系统
