上节课，我介绍了如何使用 LangChain 的六大核心概念和组件，构建一个基于语言模型的问答系统。如以上案例所示，上节课复杂的Retriever工具等配置被去除，剩余的链式结构只剩余prompt，llm，outputParser三个部分。
本文原创，著作权归 WGrape(https://wgrape.github.io/) 所有，未经授权，严禁转载一. 前言随着GPT模型的问世，大语言模型（LLM）时代已经来临。LLM的出现，使得人工智能在语言处理方面的能力得到了极大的提升。
