3月10日，豌豆荚的张铎成为中国第5位HBase Committer。现在越来越多的公司和开发者都开始关注开源，开源正在经历前所未有的繁荣时期，但这只是开始。从整体比例来看，国内参与开源项目的人并不多，很多人都不知道如何参与开源项目。
去年淘宝双11，作为媒体大屏(dataV)、消费记录、支付宝风控、物流详情、库存对账核心数据库的集团HBase，当天稳定运行，顺利完成了任务。并交出了非常漂亮的几项数据：QPS=1993W，TPS=3656W，读流量=56GBps，写流量=40.6GBps，全天吞吐读2.
之后，我们再深入探究如何将数据从 HBase 迁移至 TiDB，这也是 Pinterest 第一次以零停机方式迁移一个每秒 14000 次读取查询、400 次写入查询的 4 TB 大表。但 TiDB 后端模式提供的传输速率仅为每小时 50 GB，因此只适合对较小的表进行数据迁移。
大数据我们都知道hadoop，可是还会各种各样的技术进入我们的视野：Spark，Storm，impala，让我们都反映不过来。为了能够更好的架构大数据项目，这里整理一下，供技术人员，项目经理，架构师选择合适的技术，了解大数据各种技术之间的关系，选择合适的语言。
编者按：高可用架构推出 2015 年度回顾系列文章，分享在架构领域具有典型意义的年度案例，本文由张虔熙分享。转载请注明来自高可用架构公众号「ArchNotes」。张虔熙，Hulu 网，专注于分布式存储和计算，HBase contributor。
