有两种可以用于上述分解的信号，一种是单位脉冲信号，一种是指数信号。而卷积对应于输入分解为单位脉冲信号的输出表示，意思是对于线性时不变系统，其输入信号响应可以表示为用输入信号与单位脉冲的系统响应之卷积，在已知单位脉冲响应的情况下与输入信号做卷积就可以求得输出信号。
研究学者 Kunlun Bai 近日发布一篇介绍深度学习的卷积文章，用浅显易懂的方式介绍了深度学习领域的各种卷积及其优势。鉴于原文过长，机器之心选择其中部分内容进行介绍，2、4、5、9、11、12 节请参阅原文。
该工作以“Controlling Electrolyte Properties and Redox Reactions Using Solvation and Implications in Battery Functions: A Mini-Review”为题发表在Advanced Energy Materials上。
