yolo没训练好

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【YOLO 教程】YOLOv10：清华开源的实时端到端目标检测算法
YOLOv10是清华大学最近开源的一个实时端到端的目标检测算法，继承了YOLO系列的实时端到端检测优势，解决了以往版本YOLO系列目标检测算法在后处理和模型架构方面的不足。
AI数字化
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Yolov10：详解、部署、应用一站式齐全！
YOLO系列是当前最主流的端侧目标检测算法，随着时间发展，已经推出了多个版本，每个版本“似乎”都在性能和速度上有所提升。
计算机视觉研究院
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我用YOLOX露了一手，记录一下模型部署、优化及训练的实现全过程
实验环境:实验机器:1台PC:CPU: AMD Ryzen 7 1700X Eight-Core Processor，内存: 32G，显卡: 2张GeForce GTX 1080 Ti 11G。
极市平台
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厦大纪荣嵘团队新作｜OneTeacher: 解锁 YOLOv5 的正确打开方式
大家从中也可以看到一个趋势，便是现在监督学习领域已经是非常饱和了，如果说都到 2320 年了，你还在想着如何一昧的涨点和刷榜，那可真是要好好的反思下自己了。
极市平台
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用自己的数据集训练YOLOv8实例分割模型
在这篇文章中，我创建了一个非常简单的示例，展示了在数据上训练 YOLOv8 所需执行的所有操作，特别是针对分割任务。
新缸中之脑
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实践教程｜yolov5网络结构训练策略详解
yolov5 初始化了 9 个 anchors，分别在三个特征图中使用，每个 feature map 的每个 grid cell 都有三个 anchor 进行预测。
极市平台
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