深度学习在工业自动化中的优势。使用高质量的相机和镜头以及功能强大的嵌入式系统，结合行业领先的机器视觉软件 Matrox Imaging Library 和 Matrox Design Assistant ，您将拥有一个功能强大且动态的深度学习机器视觉系统。
自 2012 年，以 AlexNet 为代表的深度学习技术突破开始，至今已有 10 年。知名 AI 学者、Robust.AI 创始人 Gary Marcus 在今年三月发表了一篇《深度学习撞墙了》的文章，他认为纯粹的端到端深度学习差不多走到尽头了，整个 AI 领域必须要寻找新出路。
作者 | 王灏整理 | 维克多人工智能（AI）的进展显示，通过构建多层的深度网络，利用大量数据进行学习，可以获得性能的显著提升。但这些进展基本上是发生在感知任务中，对于认知任务，需要扩展传统的AI范式。
中新网北京10月12日电 (记者 孙自法)国际著名学术期刊《自然》最新发表一篇医学研究论文，研究人员报道了一种给中枢神经系统(CNS)肿瘤快速分类的技术，结合快速测序和深度学习人工智能(AI)模型，或能在不到90分钟内完成分子诊断。
2006年，辛顿发表了论文《A fast learning algorithm for deep belief nets》，提出了一种训练深度网络的方法，利用GPU来加快训练速度，对每一层网络先进行预训练，然后再微调。
