近年来，以智能手机为代表的移动终端的生产、消费量迅猛增加，这带动了移动互联网产业的高速发展，因而移动互联网被越来越受到重视。就在这样的时代背景下，各种app如雨后春笋般涌现出来，由于app可以实现各种各样的功能，且方便实用，受到移动终端用户的欢迎。
本文经授权翻译自David Beer, “How should we do the history of Big Data?”, Big Data & Society, January-June 2016: 1-10.
受访专家：上海交通大学健康传播发展中心主任 鲍勇环球时报健康客户端记者 高阳当你闲暇时刷手机时，是否发现大量时间悄无声息地流走；当你接连打开一个个视频，是否发现内容总是精准契合你的兴趣点。当心！你正在陷入“信息茧房”。
2015-12-08 05:33:00 作者：赵为民除非你成功的跳出IT新闻，否则你可能已经被“大数据”相关新闻淹没。传统上，大数据就是多一点数据，他可能需要一些专门的工具和技术来存储，处理和分析的数据集。如今，随着Web 2.
“#酒店太贵了，#饭店太贵了，不出去玩了便宜可以考虑，我没钱我一分钱都没有，#奶茶好贵我从来没有喝过，有没有0.01的羽绒服……”这段带着话题“#标签”、让人有点摸不着头脑的评论，却在某社交平台被频繁转发。
于是就出了个 Hive，支持类 SQL 语句，不需要显示编写 map 和 reduce 的代码，仅仅写个 SQL， Hive 就可以把这个 SQL 转成对应的 MapReduce 代码，然后执行返回结果，降低了使用成本，是个好东西。
