于是就出了个 Hive，支持类 SQL 语句，不需要显示编写 map 和 reduce 的代码，仅仅写个 SQL， Hive 就可以把这个 SQL 转成对应的 MapReduce 代码，然后执行返回结果，降低了使用成本，是个好东西。
随着互联网的发展，大数据热度居高不下，大数据行业以人才稀缺、薪资水平高、发展前景好以及优厚的福利待遇，吸引了众多的学习者。如果你也是零基础小白，渴望改变自己，投身于大数据行业，那么我们就一起来聊聊，零基础如何学习大数据。
人类正从IT时代走向DT时代”，1.DT时代，数据将在生产品过程中起到激发、辅助的作用，让用户获得更大的经济价值。2.数据蕴涵着巨大的商业价值，人们需要的就是快速对数据进行处理和分析，从而产生有价值的业务决策。3.ETL过程为联机分析处理、数据挖掘提供决策支持的数据。
这个问题虽然见过无数次，面试官问过无数次，还是有不少面试者不能完整的说出来，所以请务必记住。注:Hadoop在设计时考虑到数据的安全与高效， 数据文件默认在HDFS上存放三份， 存储策略为本地一份，同机架内其它某一节点上一份， 不同机架的某一节点上一份。
