Scalar、Vector、Marix、Tensor，点线面体一个都不少。参考 机器学习中的函数 - 全连接限制发展，卷积网络闪亮登场 卷积神经网络作为是实现深度学习的重要方法之一，整个网络第一步就是应用卷积进行特征提取，通过几轮反复后获得优质数据，达成改善数据品质的目标，我们一起复习一下卷积层工作的这两个关键步骤。
「链接」深度学习入门视频课程第一章 人工智能概述1.1人工智能的概念和历史1.2人工智能的发展趋势和挑战1.3人工智能的伦理和社会问题第二章 数学基础1.1线性代数1.2概率与统计1.3微积分第三章 监督学习1.1无监督学习1.2半监督学习1.3增强学习第四章 深度学习1.
来源：环球网 9月24日上午， “2024年DLC中国深度学习年会暨清澜山创新教育论坛” 新闻发布会在线上召开。主办方正式宣布年会将于2024年11月29日-12月1日在广东东莞清澜山学校举办，主题为 “深度学习：AI时代的趋势与应用”。
根据官方的介绍，佳能所展示的这种人工智能技术，是一种以神经网络、 深度学习为动力的图像处理技术，可以在三个方面大幅提升图像质量，对降噪、 色彩以及镜头缺陷校正等方面有着不错的表现，并且支持处理RAW格式的照片。
中新网北京7月12日电 (记者 孙自法)国际著名学术期刊《自然》最新在线发表一篇结构生物学论文称，研究人员利用人工智能(AI)技术驱动，研发出一种能设计新蛋白质的深度学习方法，这个名为RoseTTAFold Diffusion(RFdiffusion)的深度学习方法能生成各种功能
