糖尿病视网膜病变（DR）是糖尿病最常见的微血管并发症。该病初期症状隐匿，病情严重时可能导致永久性视力损伤甚至失明。由于不同患者病情进展存在较大差异，每位糖尿病患者患DR的风险和时间难以准确预测。如何高效精准诊断DR并评估其进展风险一直是一大难点。
1月4日，上海交通大学医学院附属第六人民医院内分泌代谢科、上海市糖尿病重点实验室贾伟平教授和李华婷教授团队，清华大学副教务长、医学院主任黄天荫教授团队，上海交通大学电院计算机系和教育部人工智能重点实验室盛斌教授团队在国际权威刊物Nature Medicine（备注：《自然医学》）
·研究团队将该系统应用于中国和印度的真实临床流程，结果显示，DeepDR Plus系统可以识别高、低风险人群，为患者提供个性化筛查间隔和管理策略，可将糖尿病患者的平均筛查间隔从1年延长至近3年而几乎不发生漏诊。
中新网上海1月4日电 (记者 陈静)记者4日获悉，中国专家构建了糖尿病视网膜并发症预警系统“DeepDR Plus”，可基于眼底图像精准预测糖尿病视网膜病变进展，有望为全球糖尿病视网膜病变的筛防新策略的制定提供指引。
本刊讯7月19日，上海交通大学医学院附属第六人民医院贾伟平院士和李华婷教授团队与上海交通大学计算机科学与工程系/人工智能教育部重点实验室盛斌教授团队，携手清华大学黄天荫教授团队与新加坡国立大学覃宇宗教授团队，通过医工交叉合作研究，率先在全球构建了面向糖尿病诊疗的视觉-大语言模型的多模态集成智能系统DeepDR-LLM，以题为“Integrated image-based deep learning and language models for primary diabetes care”发表于Nature Medicine。
医疗卫生领域如何“上新”？医工融合是重要的途径。医工融合，即医学与现代化工程技术的交叉融合，是推动医学领域创新发展的重要途径，需要大量复合型医学人才作为支撑，被公认为突破医学“卡脖子”技术的“关键之钥”。近日，北京市医学科技创新院士、北京学者“领航”系列讲座第七讲举办。
