#头条创作挑战赛#ClickHouse使用场景和集群安装一、使用场景ClickHouse是一个开源的，用于联机分析（OLAP）的列式数据库管理系统（DBMS-database manager system）, 它是面向列的，并允许使用SQL查询，实时生成分析报告。
| 导语 本篇文章结合司内现有腾讯云、TDW、US、idex、DataHub、DataTalk等工具，手把手教你认识ClickHouse、申请集群、建表导数、制作看板、监控运维，快速掌握ClickHouse的使用。
单服务器日志写入量在 50MB 到 200MB/s，每秒写入超过 60w 记录数，是 ES 的 5 倍以上。在 ES 中比较常见的写 Rejected 导致数据丢失、写入延迟等问题，在 ClickHouse 中不容易发生。
我们关注的核心问题是为什么需要实时的多维分析，以及实时多维分析可以应用到哪些场景，解决什么问题。第二个场景是用户行为分析的场景，在做线上活动的时候，运营人员需要实时查看用户活跃趋势、转化分析、活跃度分析等来监控活动的效果，并及时调整活动策略，这个场景和上一个场景区别是，这里主要是日志类数据，日志类数据的特点是数据量比较大，每天通常都是千万甚至上亿的级别，这里相对于业务数据来说没有那么高的一致性要求，一般来说日志多一些，重复一些，只要不丢，差别在一定范围之内都是可以接受的。
