随着我国城市化进程发展的提速，交通压力将更加严峻，因此智能化交通管理将是今后交通发展的大方向。2015年智能交通产业将继续发展壮大，而作为智能化交通管理体系中的重要核心，车牌识别系统也将得到进一步扶持和发展。
在智能交通发展的过程中，不断有新的技术产生，他们为交通实现智能管理做出了巨大的贡献，尤其是车牌识别在车里管理方面，更加的有规律化，使我们的生活更加的方便、快捷！目前在车牌识别领域有三种识别车牌的模式：地感线圈识别模式、视频识别模式、视频+地感识别模式。
一、车牌识别技术原理1、车牌识别系统框架文通车牌识别系统采用高度模块化的设计，将车牌识别过程的各个环节各自作为一个独立的模块，采用国际领先的计算机智能算法技术，首先通过摄像头提取车牌视频图像，对获取的每一帧图像，利用最新的高效视频检测技术对车牌进行定位和跟踪，从中自动提取车牌图像
私有云车牌识别产品简介私有云车牌识别产品是中安未来开发的一款基于服务器平台的车牌OCR识别服务程序，企业可将该识别服务部署在自有服务器上（云服务器或本地服务器），部署完成后，APP端、PC客户端、web端、微信H5端等均可发送识别请求，通过Web Service接口调用该识别服务
目前，市面上一线厂商的车牌识别产品识别准确率可以达到99.5%以上，长久以来，这个瓶颈难以打破，一直到卷积神经网络出现在我们面前。当今时代，卷积神经网络在深度学习领域中可谓是大红大紫，尤其在计算机视觉领域更是一枝独秀。
