本报记者 杜雨萌2月27日，国家能源局对外发布的《2025年能源工作指导意见》（以下简称《指导意见》）提出，全国发电总装机达到36亿千瓦以上，新增新能源发电装机规模2亿千瓦以上，发电量达到10.6万亿千瓦时左右，跨省跨区输电能力持续提升。
10月31日，人工智能赋能新型工业化供需对接深度行（广州站）在广州举行，伴随着新型电力系统和新型能源体系建设的加快推进，能源电力行业人工智能应用需求也快速增长。但长期以来，能源电力行业人工智能技术门槛高、样本获取难等难题，一直制约着能源电力行业利用人工智能技术赋能产业发展。
能源行业高质量发展进程中，将与人工智能碰撞出怎样的火花？相关测试显示，DeepSeek用较低的成本达到全球人工智能领军企业OpenAI旗下主流产品的性能。这一进展不仅破解了全球人工智能产业长期以来“堆算力”的路径依赖，更在资本市场和社会应用层面引发多重震荡。
根据世界经济论坛，尽管全球可再生能源供应量去年激增50%，却仍无法满足快速增长的能源需求。有效管理能源需求可为全球每年节省高达2万亿美元的资金，保障净零排放。而要确保能源在供需之间高效传输并达到平衡，电网建设至关重要。
正在阿塞拜疆举行的《联合国气候变化框架公约》第二十九次缔约方大会(COP29)，已进入第二周。在能源转型过程中，AI和生成式AI将发挥哪些变革力量？如何推动消费品和零售行业可持续转型？相关话题成为本届大会期间的热点议题之一。
■本报记者 杨沐岩图为位于陕西省榆林市的国家能源集团国神公司三道沟煤矿井下综采工作面生产数字孪生场景。从智能掘进、综采，到矿山无人驾驶，再到智能洗选，对煤炭行业来说，“智能化”早已不是新概念，但伴随近期DeepSeek的火爆，矿山企业又掀起一股新的人工智能(AI)潮。
AI正在重塑整个能源行业，推动能源生产与管理优化、效率提升、产业创新及转型。“在新能源领域，人工智能最早应用于数据预测，如利用新能源波动规律挖掘短期功率预测，误差可降至10%以下，且结合卫星和天气数据可进一步提升预测精度，助力调度决策。
