自动驾驶、聊天机器人、电商直播甚至医疗保健，近年来人工智能在多领域的研究和应用给我们的生活和工作带来了高效和便利。但是也有不法分子为了牟利，利用人工智能技术进行诈骗，比如利用AI换脸冒充熟人诈骗，或者制作发布假新闻混淆视听、赚取流量等等。
“Generative AI”是人工智能领域近期的热议话题，《福布斯》3月23日发文《探索生成式AI在各个领域的大量用例》，Gartner在总结2022年最有影响力的5项技术时列入Generative AI，Venture Beat则在3月20日更为直接指出《深度生成模型可以为人工智能提供最有希望的前景》。
来源：【四川日报-川观新闻】川观智库研究员 饶雪琪近日，知名咨询公司埃森哲发布文章《数据就绪：生成式AI发挥作用的关键前提》，认为随着AI技术的飞速发展，对数据量和种类的需求正在发生变化，企业需要找准方向。
来源：【中国社会科学网】近期，生成式人工智能引发学界密切关注。在既有模型的基础上，生成式人工智能可以根据数据训练和引导不断更新模型，初步展现出类人的创造性。这种强大的理解分析综合能力，不仅代表着技术上的突破，更是给人类社会带来一定冲击。
引 言日前，美国的OpenAI将ChatGPT升级为GPT-4的全新版本。相比于只能接收文字提问的老版本，GPT-4能用数十种语言开展工作，还可识别图片信息。以ChatGPT为代表的生成式AI的迅猛发展，打开了人类认知世界的新路径，也为一些国家对外实施认知渗透攻击提供了新武器。
（本文作者傅建平，清华大学计算社会科学与国家治理实验室专职研究员）数据作为数字时代的核心生产要素，其价值释放依赖于与人工智能技术的深度融合。这种融合不仅改变着数据要素的生成、流通与应用方式，更在底层逻辑层面重构数据要素化的全链条生态。
2023年6月14日，全球咨询巨头麦肯锡发布《生成式人工智能的经济潜力：下一波生产力浪潮》报告。元战略摘编报告重要内容，探讨人工智能（AI）成指数级发展后，未来生成式AI对全球经济产生的影响。01 生成式AI的商业价值（一）生成式AI可能每年为全球经济贡献“一个英国的GDP”。
近几个月来，越来越多的知名人士预计，年内大热的ChatGPT有望掀起一场新的工业革命。而纵观历史，历次工业革命往往会深远改变当时的社会结构——从机械织布机到内燃机再到第一台计算机，新技术的出现总是会引起人们对于被机器取代的恐慌，并在一个阶段造成大量失业和就业转型。
