传统空气动力学阻力的预测依赖于耗时且计算密集的模拟，方法耗时长，限制了设计迭代速度。汽车设计领域中，快速预测风阻系数可提高设计效率和续航里程，机器学习技术能迅速预测空气动力学阻力，大幅减少计算需求，但面临模型泛化挑战。
封面新闻记者 孟梅 欧阳宏宇“AI在各个大家熟知的方面都有非常广泛的应用，从上世纪50年代发展到现在已经70年了，最近十年进入了发展的快速通道。”5月17日，搜狐公司董事局主席兼CEO张朝阳在北京表示，照现在这样发展下去，AI将会成为生活中的空气，无处不在。
中新网北京3月24日电 题：生成式AI赋能气动外形设计中新财经记者 刘育英在本周举行的昇思人工智能框架峰会2024上，中国科学院院士、中国空气动力学会理事长唐志共介绍，基于昇思MindSpore，其团队首创了生成式气动设计大模型平台，面向多种应用场景，加速飞行器外形的设计。
北京时间1月8日，全球最大、影响最广的国际消费类电子展CES 2025在美国拉斯维加斯开幕。海信以“AI Your Life”为主题，系统展示人工智能在显示技术、智慧家庭、智慧城市、智能空气等不同场景的创新应用成果。
