当下，大模型的火热已成为行业共识，从时间线上看，2022年12月大模型实现破圈爆火，2023年3月，因NVIDIA CEO 黄仁勋在NVIDIA GTC Keynote 中首次提及向量数据库，强调其在构建专有大型语言模型的组织中的重要性，行业内部人士逐渐意识到，向量数据库可以支持
每经记者：王帆 每经编辑：杨夏ChatGPT引发的大模型浪潮，催生了数据存储、检索需求。传统关系型数据库难以处理大规模数据、低时延高并发查询、模糊匹配等需求，但向量数据库能够有效解决这些痛点，因此受到业界青睐。
7月4日，腾讯云正式发布AI 原生（AI Native）向量数据库Tencent Cloud VectorDB。该数据库能够被广泛应用于大模型的训练、推理和知识库补充等场景，是国内首个从接入层、计算层、到存储层提供全生命周期AI化的向量数据库。
11月6日，星环科技与英特尔在第六届中国国际进口博览会上，重磅发布基于第四代英特尔至强可扩展处理器的Transwarp Hippo分布式向量数据库解决方案，可支持多样化机器学习模型生成的海量向量数据，满足企业针对海量向量数据的高实时性查询、检索、召回等需求，为人工智能时代多元化应
由于目前比较火的chatGPT是预训练模型，而训练一个大模型是需要较长时间，这就导致了它所学习的知识不会是最新的，最新的chatGPT-4o只能基于2023年6月之前的数据进行回答，距离目前已经快一年的时间，如果想让GPT基于近一年的时间回复问题，就需要RAG技术了。
