西格玛概率分布

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优思学院｜六西格玛中的概率分布有哪些？
概率分布是统计学中一个重要的概念，它帮助我们理解随机变量的分布情况以及与之相关的概率。在面对具体问题时，了解概率分布可以帮助我们选择适当的检验或分析策略，以解决问题并做出合理的决策。
优思学院六西格玛
东航空难谈飞机安全吗？6-8个Sigma(西格玛)的概率
然后很多自媒体开始争相报道，大谈飞机的不安全性，看到这些报道，作为一个质量人有必要通过统计分析来分析下当前的飞机出行是否安全。
石边观瀑布的壮观
CPK、Sigma和PPM的换算关系
拓展到Cpk=1.0，Cpk=1.67的PPM如下:在不考虑偏移的情况下:Cpk=1.33 对应 4σ 水平其PPM=63.3;
QualityIn质量学院
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正态分布，肥尾时刻，与最大回撤 | IIR
机构投资者评论Institutional Investor Review:记录最杰出的投资人物与事件。曾有人说，世界由两大法则构成，一是正态分布，另一个是幂律分布。
机构投资者评论
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单变量和多变量高斯分布：可视化理解
高斯分布是统计中最重要的概率分布，在机器学习中也很重要。因为很多自然现象，比如人口的身高，血压，鞋子的尺码，教育指标，考试成绩，还有很多更重要的自然因素都遵循高斯分布。
deephub
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5分钟了解—“3σ准则”
3σ准则，它的别名众多，又称为拉依达准则、68-95-99.7法则、经验法则。3σ准则广泛的运用于各个行业，用来发现和剔除异常数据，从而控制产品质量。
volcano99
深埋地下的对撞机怎样洞悉微观世界的秘密
对于基础性的重大发现，科学界极为严谨严苛，不光要求实验发现的统计显著度达到5σ，还要能经得起时间的检验。
新华网
关于Cp、Cpk、Pp、Ppk解读说明
对于Cp、Cpk、Pp、Ppk应该有认识十几年了，虽然自己认为自己应该懂了，但每年都有新人进来，都需要带着培训，防止自己说错了，所以不定期也要温习，温故而知新。
工艺小宽
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