羊城晚报全媒体记者 王丹阳人工智能正在重塑我们的生活。但是，在AI大模型百舸争流背后，多项研究表明，大模型运行极其耗电费水，也会带来极高的碳排放量。有网友戏称“只要电费贵过馒头，AI就永远不能完全代替人”。在技术进步与能源消耗的矛与盾之间，将如何破题？
来源：成都商报 “下一个短缺的将是电力。”不久前，围绕人工智能（AI）发展，特斯拉首席执行官马斯克发出这样的预警。他表示，人工智能计算的约束条件是可预测的，“我在一年多前就预测过芯片短缺，下一个短缺的将是电力。我认为明年将没有足够的电力来运行所有的芯片。
随着ChatGPT、Sora等大模型横空出世，全球对人工智能（AI）行业的发展前景寄予厚望。然而就在2月底，马斯克直呼“明年没电了”，让人们担忧起电力危机是否会制约人工智能发展。《华尔街日报》也于3月27日发文，针对AI耗电量进行报道。
硅谷AI大佬已经开始为能源焦虑了。4月底，OpenAI CEO奥尔特曼 (Sam Altman)出手投资了一家能源初创公司Exowatt，这家公司成立于2023年，旨在用太阳能解决大型数据中心对清洁能源的需求问题。
AI大模型技术的高能耗问题正在被学术界以及产业界高度关切。近日，特斯拉总裁埃隆·马斯克表达担忧：“AI技术的发展速度前所未见，到了明年人类就没有足够的电力来运行所有的芯片了。”在年初达沃斯会议上，OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼表示，AI技术消耗的电力将远远超出人们预期。
近期西班牙《国家报》刊登题为《人工智能已经成为一个环境问题》的文章文章认为生成式人工智能(AI)正在改变整个世界与此同时全球生成式人工智能竞赛让能耗和碳排放量出现飙升2023年7月7日，在瑞士日内瓦“人工智能造福人类全球峰会”上，仿真机器人索菲亚（左）和仿真机器人娜丁交谈。
讨论 AI 耗电高，不是斤斤计较，这背后是不折不扣的能源问题。根据国际能源署（IEA）发布的《电力 2024——到2026年的分析与预测》，2022年数据中心、人工智能（AI）和加密货币行业的全球电力消耗占比为2%，预计到2026年将翻倍至1000太瓦时以上。
人工智能快速发展，迸发无限可能。但是，当人们憧憬着AI世界的美好愿景时，却不得不为当前的高能源消耗以及伴随的经济和气候难题所困扰。正所谓，鱼和熊掌不可兼得。难题之一，人工智能不是一般的耗能。据研究，到2030年，全球人工智能行业预计将占世界电力消耗的3.
文｜猛犸今天我们常说的人工智能（AI），主要指的都是生成式人工智能。其中一大部分，是基于大语言模型的生成式AI。而让各种AI运转起来的服务器就是电子计算机，虽然计算机中处理的只是信息，但运转却需要大量能源。
大模型为何成了耗能大户?据斯坦福人工智能研究所发布的《2023年AI指数报告》，AI大语言模型GPT-3一次训练的耗电量为1287兆瓦时，大概相当于3000辆特斯拉电动汽车共同开跑、每辆车跑20万英里所耗电量的总和。
位于美国爱荷华州的微软公司的数据中心。“人工智能的尽头是算力，算力的尽头是电力。”近年来，人类在享受人工智能技术迅速发展带来的科技红利时，庞大的耗电量也让全球电力供应亮起了红灯。在数据智能时代，数据和算力是驱动人工智能技术飞速发展的两大引擎，其背后是对电力的巨量消耗和过度依赖。
人工智能（AI）的快速发展正在带来巨额能源消耗的担忧，“AI尽头是能源”的说法引发热议。软银旗下芯片设计公司Arm首席执行官雷内·哈斯（Rene Haas）近日表示，AI对算力的巨大需求正威胁着能源供应。
来源：人民邮电报 GPT-3一次训练的耗电量就达1287兆瓦时，能支撑3000辆特斯拉电动汽车共同开跑，每辆车跑20万英里。GPT-4一次训练所需的电能，若全部转化为热能，可将大约1000个奥运会标准游泳池的水量加热到沸腾。小小AI，却是耗能巨头。
