从《电子商务法》到《个人信息保护法》，再到最新出台的《互联网信息服务算法推荐管理规定》，我国关于算法治理的法律规范体系逐步建立，在各类算法中，个性化推荐类算法与人们日常生活联系最为紧密，也是引发争议较多的算法类型之一。
十一假期打开手机，出行机票火车票被推送到眼前，顺序从上到下排列不仅提供合理价格，还兼顾合适的出门时间。等你到达目的地，特色餐馆、景点与洗浴放松场所也占据你的屏幕，你并不需要对当地风土了解，不尝不行的小吃，价位合适且不排队的餐厅已由一套系统为你安排好。
本篇文章以微信视频号个性推送算法为例，分析其算法机制。作者以召回、排序、混排三个方面举例，方便读者理解。希望本篇文章能对你有所参考帮助。前几天我们分析了B站的推荐算法机制《B站的推荐算法机制大揭秘！》，今天我们来分享一下微信视频号的推荐算法机制。
随着开学季临近，各平台的“开学第一课”等线上课开始热闹起来，知识类博主们更新频率显著提高，粉丝们也更加活跃。“过去世界工业依靠化石能源，后来发现可以把太阳能转化为电能……”89岁的中国工程院院士、清华大学化学工程系教授金涌对着镜头，思路清晰地讲述中国光伏产业的奋斗史。
制图由腾讯元宝AI生成 [开栏语] 算法为各行各业带来了无限可能，然而我们也时常被“困”：“信息茧房”困住了屏幕前的人，“大数据杀熟”困住了钱包，送餐系统困住了骑手，AIGC（生成式人工智能）又带来了新“困境”。
移动互联网时代，碎片化、数字化的互联网似乎与纸质书阅读水火不容。然而，伴随着史铁生的翻红、《额尔古纳河右岸》的脱销、《人民文学》《收获》“出圈”，人们蓦然发现，当好书与直播相逢，名著与短视频相遇，推荐算法的连接正在为全民阅读注入无限生机。阅读是最有价值的自我积累。
21世纪经济报道记者肖潇 实习生 袁清渠 北京报道竞争秩序，永远是常说常新的话题。尤其是在新旧产业交替的时刻。在过去一年，我们看到，互联网平台旧脚本的问题尚未解决，在存量竞争中矛盾越发突出；人工智能带来的新故事里，亦充满了安全与治理的迷惑。
从兽骨到简牍，从口耳相传到文字书籍，从广播电视到移动互联网，知识的内涵与传播方式不断演变，知识传播的时空边界也在不断拓展。其中亘古不变的核心话题是，人类对更高效获取知识的追求，以及对自身更高质量发展的向往。在今天的数智化时代，人们与知识的关系更加紧密且日常化。
在很多的民间故事里，甚至在当下一些导游的口中，故宫铺地用的都是金砖。事实到底如何呢？在一则《故宫铺地用金砖？》的抖音视频里，一位一头短卷发、戴着边框眼镜的女士，用一口清脆的北京话告诉大家，所谓的“金砖”其实是在苏州一带烧制的砖，沿大运河运至北京后，被以讹传讹被叫成了“金砖”。
