设置显卡驱动后，推理发挥最好的性能。配置步骤:1.管理员打开cmd。2.cmd 中输入 nvidia-smi -q -d SUPPORTED_CLOCKS ，找到最高9501（如您的驱动无9501则选择最高）3.
【新智元导读】最近，曾拿到斯坦福、UCL、CMU、NYU博士offer、目前在华盛顿大学读博的知名测评博主Tim Dettmers在自己的网站又上线了深度学习领域的GPU深度测评，到底谁才是性能和性价比之王?
其实啊，这一切都要归功于 AMD 即将发布的一项新技术 —— FSR 2.0。有了这个独立的 AI 计算单元，也就是 “ Tensor Core ” 之后呢，NVIDIA 整出了一个让大家前所未见的操作:在一些个特定的游戏里，显卡渲染的只是 720p 分辨率的游戏画面，但是输出到显示器上我们看到的，却是 1080p 清晰度的画面。
从深度学习在2012年大放异彩，gpu计算也走入了人们的视线之中，它使得大规模计算神经网络成为可能。人们可以通过07年推出的CUDA(Compute Unified Device Architecture)用代码来控制gpu进行并行计算。
1. 背景近几年，随着“大模型”概念的提出，深度学习模型越来越大，如何训练这些大模型成为一个亟待解决的工程问题。最初的视觉模型只有几百兆的参数量，而现在的语言模型中，动则百亿，千亿的参数量，甚至万亿的大模型也是见怪不怪。如此巨大的参数量将会消耗巨大的存储空间。
需要注意的是，之前已经安装过显卡驱动程序，在提问是否安装显卡驱动时选择no。提示: Would you like to run the nvidia-xconfigutility to automatically update your x configuration so that the NVIDIA x driver will be used when you restart x?
