从ChatGPT、微软Copilot助手、谷歌Bard，到AI文生图Midjourney、AI视频生成Gen-2、Pika 1.0等等，都成为2023年最值得回味的经典案例。一起向前看，2024年大模型前行的路，仍值得每个人去深思。如何突破算力瓶颈？如何获取高质量数据？
资料图：高质量中文语料资源短缺限制了我国人工智能技术的发展和创新应用。图/IC photo在2024年全国两会上，有委员提出，应重视当前国内人工智能（AI）大模型产业发展中遇到的高质量中文语料数据短缺问题。
中途迷失、模型偷懒、上下文越长大模型越笨……如果体验过大语言模型产品，用户多少会对文本输入长度带来的限制有所感触，比如当想和大模型讨论一些稍长的内容，需要拆分输入，而前面输入的要点，很快就会被大模型忘记。这是典型的大语言模型对话缺陷。
新华网北京9月18日电 题：大模型落地应用观察：难点与破局记者 冉晓宁、陈听雨、凌纪伟、赵秋玥大模型太多、应用却太少，大模型要跑起来、更要用起来……怎样走好大模型落地应用“最后一公里”，成为近期业内外探讨的焦点。“百模大战”打响，并非言过其实。
每经记者：王帆 每经编辑：杨夏ChatGPT引发的大模型浪潮，催生了数据存储、检索需求。传统关系型数据库难以处理大规模数据、低时延高并发查询、模糊匹配等需求，但向量数据库能够有效解决这些痛点，因此受到业界青睐。
来源：经济日报当前，人工智能技术的创新迭代为数字经济发展带来更加强大的驱动引擎，相关产业已经成为国家现代化治理的重点领域。如何推动人工智能大模型不断与各领域交叉融合，逐步成为产业创新的关键抓手和驱动新质生产力的关键引擎，值得探讨。
由复旦大学发布的MOSS大模型一度引发关注，它背后的团队现在在关注哪方面的技术突破？12月2日，中国软件领域规模最大、影响最广的学术会议——CCF中国软件大会(ChinaSoft 2023)在上海国际会议中心开幕，主题为“智能化软件创新推动数字经济与社会发展”。
我可以肯定，类似与chatgpt一样的人工智能一定是科技发展的重要领域，我们不能落后，必须要追上去，因为人工智能不同于其它东西，并不能随意的使用别的国家的大模型，必须慎重，为什么呢？中国在这方面有什么大布局吗？我们从chatgpt的泄密开始说起。
近日，由中国智能计算产业联盟与全国信标委算力标准工作组共同主办的2024中国算力发展专家研讨会在京召开。会议以“超智融合技术路线下的趋势与发展”为主题，院士专家们齐聚一堂，共同探索超智融合技术的发展路径。
大模型越大越好吗？商业化落地，究竟是做B端容易还是C端？大模型在哪些领域的落地速度更快？当各家都在“卷”大模型时，从中突围的法宝是什么？7月5日，清华大学计算机系长聘副教授，面壁智能联合创始人、首席科学家刘知远现身上海，在WAIC2024的一场分论坛作了主题分享。
界面新闻记者 | 李京亚界面新闻编辑 | 大模型一周年之际，业界对各类工作的重要程度开始达成共识，比如多位开发者就公认，扩展大模型上下文长度是非常重要的工作，甚至会成为大模型落地的瓶颈，向量数据库则是另一个。
