（本文作者傅建平，清华大学计算社会科学与国家治理实验室专职研究员）数据要素化是一个复杂的系统工程，由五个逻辑环节组成闭环，即信息数据化转变、数据资源化汇聚、数据资产化管理、数据市场化配置、数据价值化应用。信息数据化是数据要素化的逻辑起点。
有读者来问“数据业务化”是什么意思，我记得这句话最早来自阿里集团内部关于“一切业务数据化，一切数据业务化”的说法，本来也没什么，但后来类似的说法就越来越多了，不明觉厉，至少包括:业务数字化，数字业务化;
我们正处于一个百年未有之大变局的新时代，一切事物皆可数据化，据权威机构预测2025年全球产生的数据将达175ZB，而中国数据量将增至48.6ZB，占全球数据量的 27.8%，成为全球最大的数据圈。谁掌握了数据谁就掌握发展主动权，谁利用好数据谁将赢得未来数字竞争新优势。
数据化主要通过记录、分析、重组数据，实现对事物的描述，通过数据发现问题、分析问题、解决问题。在军事领域，数据化通过统一的格式、标准对数据进行规范，利用标准化的数据反映战场态势，为实时态势融合提供了可能。
