7月25日，《自然-通讯》在线发表了中国科学院生物物理研究所冯巍课题组撰写的题为The architecture of kinesin-3 KLP-6 reveals a multilevel-lockdown mechanism for autoinhibition的研究论文。
引言（来源于DeepSeek）功能蛋白质组学是蛋白质组学的重要分支，致力于研究蛋白质在生命活动中的功能、动态相互作用及其调控机制。近年来，随着技术的进步和跨学科融合，该领域取得了显著进展。以下是其主要研究方向及最新进展的概述：技术驱动的功能解析突破：1.
来源:新华社新华社东京9月29日电（记者钱铮）驱动蛋白穿行在细胞里的微管“轨道”上，把各种营养成分输送到细胞的每个角落，被誉为细胞内的“货物列车”。日本顺天堂大学日前发布新闻公报说，该校等机构研究人员发现了驱动蛋白1调节血糖的机制。
来源:中国新闻网中新网北京7月12日电 (记者 孙自法)国际著名学术期刊《自然》最新在线发表一篇结构生物学论文称，研究人员利用人工智能(AI)技术驱动，研发出一种能设计新蛋白质的深度学习方法，这个名为RoseTTAFold Diffusion(RFdiffusion)的深度学习方
叶绿体是植物细胞中负责光合作用的重要细胞器，其内部大多数蛋白都是由核基因编码并在细胞质中合成。核基因编码的前体蛋白（Pre-protein）在穿过叶绿体表面的双层被膜进入叶绿体的过程中，高度依赖于复杂精巧的前体蛋白转运体系统（Translocons）。
当前，AI正重塑蛋白质科学范式，引领生命科学从实验探索迈向精准设计的新纪元。2024年，AlphaFold2因其在蛋白质结构预测方面的突破性贡献获得诺贝尔化学奖，mRNA疫苗也因其在新冠大流行中的关键作用荣获2023年诺贝尔生理学或医学奖。
中国科学技术大学生命科学与医学部刘海燕教授、陈泉副教授团队与信息科学技术学院李厚强教授团队合作，开发了一种基于深度学习为给定主链结构从头设计氨基酸序列的算法ABACUS-R，在实验验证中，ABACUS-R的设计成功率和设计精度超过了原有统计能量模型ABACUS。
央广网合肥2月11日消息中国科学技术大学刘海燕教授、陈泉副教授团队基于数据驱动原理，开辟出一条全新的蛋白质从头设计路线，在蛋白质设计这一前沿科技领域实现了关键核心技术的原始创新，为工业酶、生物材料、生物医药蛋白等功能蛋白的设计奠定了坚实的基础。
2月20日，AI蛋白质设计平台公司分子之心宣布获得超亿元战略投资，由合成生物学龙头凯赛生物领投，联想创投跟投，天使轮领投方红杉中国追加投资。本轮融资将用于AI蛋白质优化与设计平台MoleculeOS进一步开发，以及在大分子药物设计、合成生物学等产业领域的应用探索。
中新网合肥7月22日电 (记者 吴兰)记者22日从中国科学技术大学获悉，该校生命科学与医学部教授刘海燕、副教授陈泉团队与信息科学技术学院教授李厚强团队合作，开发了一种基于深度学习为给定主链结构从头设计氨基酸序列的算法ABACUS-R。
